디자인은 깔끔하게 된거같아서 아주 만족 마우스를 병원쪽으로 hover하면 카카오지도api를 사용해 지도에 병원 사진과 이름으로 위치정보가 뜨게 구현했다.병원정보를 등록할때 주소를 등록하면 위도와 경도를 계산해 DB에 집어넣는식으로 했다. 검색은 선택된 태그들 모두가지고 있는 의사를 보여준다. 모든 프로필 이미지는 백서버에 url로 요청하는걸로 구현했다.   {doctorList && doctorList.length > 0 ? ( doctorList.map((doctor) => ( //DoctorCard Componentfunction DoctorCard(props) { cons..

프로젝트 초기에 리액트가 아직 익숙하지 않을 때 제일 먼저 했던 작업이었던 만큼 코드가 지저분한거같다.  아이디 {!idValid && id.length > 0 && ( 사용할 수 없는 아이디입니다 )}  css 프레임워크는 테일윈드를 사용했고, 처음에는 어색했지만 지금은 css보다 테일윈드가 훨씬 편한것같다. 그리고 따로 설정없이 반응형이 된다는게 큰 메리트가 있는듯 하다.  각각 칸의 코드는 모두 동일 하다. 타이틀, input 그리고 valid로 에러메세지를 표시했다.  const handleId = (e) => { setI..

이번에야 말로 프로젝트를 진행하면서 천천히 글을 작성하려 했으나, 마음처럼 되지않아 또 뒤늦게 쓰게 되었다..  이전 프로젝트와는 아예 다르게 부트와 리액트를 사용해서 프로젝트를 진행해야 하다보니 시간이 모자랄줄 알았다. 하지만 생각보다 내 파트는 빠르게 마무리되어 먼저 정리해보려 한다 . - 개요  - 주요 업무 : 풀스택 개발- 담당 역할 : 부팀장 , AI서버 구축, 전문의 파트- 기술 스택 : 개발환경 : IntelliJ, VisualStudioCode, Pycharm백엔드 : SpringBoot, JPA, flask데이터베이스 : 오라클, sql developer프론트 : react, next.js서버 : 톰캣- 업무 기간 : 2024.06 ~ 2024.07(약 1개월)- 개발 인원 : 6명- ..

1. 필요한 모듈 임포트 - torch.nn nearal network -> 파이토치 인공신경망임import numpy as npimport torchimport torch.nn as nnimport torch.optim as optimimport torch.nn.init as initfrom torch.autograd import Variable 2. Generate Data num_data = 1000 # 데이터 갯수num_epoch = 1000 # 훈련횟수noise = init.normal(torch.FloatTensor(num_data, 1), std = 1) # 1000행의 1열 FloatTensor, 표준편차 =1x = init.uniform(torch.Tensor(num_data, 1), ..

1. importimport torchfrom torch.autograd import Variable 2. Tensor vs Variablex_tensor = torch.Tensor(3,4)x_tensortensor  => Variable로 바꾸기 x_variable = Variable(x_tensor)x_variable근데 왜 똑같이 tensor로 나올까?pytorch 0.4이상 버전에서는 Tensor에 Variable이 통합되고, Variable은 deprecated임 굳이 variable로 바꿀 필요가없다!# data 속성x_variable.datatensor([[1.4729e+07, 4.4386e-41, 1.5362e+07, 4.4386e-41], [1.5362e+07, 4.4386e..

시작하기# 새노트 > 런타임 : GPU 지정# 세션 새로 시작시, pytorch 새로 설치# !pip3 install torch# !pip3 install torchvisionimport torchimport torch.nn as nnfrom torch.autograd import Variable, Function  torch.autograd 모듈의 기본제공함수 확인# torch.autograd.Function 클래스가 제공하는 함수 목록 확인for i in Function.__dict__: print(i) # Function 커스텀 클래스 만들기# 사용자 정의 클래스와 메소드 만들기class Exp(Function): @staticmethod def forward(ctx, i): resu..